Chuyên mục phân tích dữ liệu

Từ file Excel rời rạc đến quyết định có căn cứ

Kiến thức phân tích dữ liệu viết cho người làm sản xuất, chất lượng: theo lộ trình 4 cấp độ, ví dụ từ nhà máy, công thức và code dùng được ngay.

Bắt đầu theo lộ trình Đặt làm dashboard

24bài chuyên sâu

4cấp độ năng lực

20dashboard mẫu

5công cụ phổ biến

Lộ trình

Học theo 4 cấp độ năng lực

Mỗi cấp gắn với một sản phẩm đầu ra rõ ràng. Không cần học hết mới bắt đầu — cấp nào cũng tạo giá trị ngay trong công việc.

Dữ liệu cho mọi người

Lấy, làm sạch và tổng hợp đúng dữ liệu của mình bằng Excel, SQL, Python.

Đầu ra: Bảng tổng hợp đúng, biểu đồ cơ bản

BI Analyst

Mô hình dữ liệu, DAX, dashboard tự cập nhật, chia sẻ và phân quyền.

Đầu ra: Dashboard quản trị dùng hằng ngày

Data Analyst

Thống kê và học máy để trả lời “vì sao” và “sẽ ra sao”.

Đầu ra: Mô hình dự báo, cảnh báo

Ứng dụng & dẫn dắt

Quản lý dự án dữ liệu từ yêu cầu đến bàn giao, đo hiệu quả thật.

Đầu ra: Hệ thống dữ liệu vận hành

Nên đọc trước

Từ file Excel rời rạc đến quyết định có căn cứ

Học theo 4 cấp độ năng lực

Dữ liệu cho mọi người

BI Analyst

Data Analyst

Ứng dụng & dẫn dắt

3 bài để bắt đầu

Lộ trình phân tích dữ liệu 4 cấp độ: từ Excel đến BI Analyst, Data Analyst

Phân tích dữ liệu là gì? Quy trình 6 bước áp dụng cho nhà máy | Ví dụ

Thiết kế dashboard quản trị: 7 nguyên tắc bố cục, KPI và tương tác

Kiến thức trên được đóng gói thành dashboard

24 bài phân tích dữ liệu

Case study: phân tích dữ liệu sản xuất để giảm phế phẩm và tăng OEE

Phân tích chuỗi thời gian và dự báo: xu hướng, mùa vụ, trung bình trượt, làm trơn mũ, ARIMA

Chọn biểu đồ đúng cho báo cáo: so sánh, xu hướng, cơ cấu, phân bố, quan hệ

Dự báo và Machine Learning cơ bản trong sản xuất: hồi quy, phân loại, phân cụm, chuỗi thời gian

DAX cơ bản trong Power BI: 12 công thức đo lường KPI sản xuất, chất lượng

Excel, Google Sheets hay Power BI: chọn công cụ làm dashboard nào?

8 kỹ thuật phân tích BI ứng dụng: ABC, RFM, Cohort, Phễu, Phân tầng, Biến động, What-if, Benchmark

Phân cụm K-Means và luật kết hợp Apriori: tìm nhóm và mối liên hệ ẩn trong dữ liệu

Hồi quy tuyến tính trong phân tích dữ liệu: xây mô hình, đánh giá R², MAE, RMSE và kiểm tra giả định

Làm sạch dữ liệu với Excel và Power Query: 10 lỗi thường gặp và cách xử lý

Phân tích dữ liệu là gì? Quy trình 6 bước áp dụng cho nhà máy | Ví dụ

Bài toán phân loại: Logistic, Naive Bayes, KNN, SVM, Cây quyết định, Random Forest, Boosting

Mô hình dữ liệu dạng sao (Star Schema): bảng Fact, bảng Dim và quan hệ

Lộ trình phân tích dữ liệu 4 cấp độ: từ Excel đến BI Analyst, Data Analyst

Power BI Service: xuất bản, lịch làm mới, Gateway, phân quyền RLS và chia sẻ báo cáo

Python cho phân tích dữ liệu: pandas cơ bản với dữ liệu sản xuất | Ví dụ code

Quan hệ và Cardinality trong Power BI: 1-1, 1-nhiều, nhiều-nhiều và hướng lọc

Quy trình dự án phân tích dữ liệu: từ yêu cầu, từ điển dữ liệu đến bàn giao dashboard

SQL nâng cao cho BI: View, Stored Procedure, Window Function và lịch chạy tự động

Thiết kế dashboard quản trị: 7 nguyên tắc bố cục, KPI và tương tác

SQL cơ bản cho người làm sản xuất, chất lượng: 10 câu lệnh dùng hằng ngày

Tư duy phân tích: 6 kỹ thuật tìm insight từ dữ liệu sản xuất

Thu thập dữ liệu cho phân tích: biểu mẫu, ERP/MES, API, web scraping và các lưu ý pháp lý

Tự động hoá báo cáo: từ copy-paste hằng tháng đến dashboard tự cập nhật

Cần dashboard theo dữ liệu của bạn?