Industrial Knowledge
Case study: phân tích dữ liệu sản xuất để giảm phế phẩm và tăng OEE
Ví dụ minh hoạ từ đầu đến cuối: từ nhật ký sản xuất rời rạc đến dashboard OEE và chất lượng, tìm nguyên nhân bằng Pareto và phân tầng, đặt hành động và theo dõi kết quả.
9 phút đọc
Phân tích chuỗi thời gian và dự báo: xu hướng, mùa vụ, trung bình trượt, làm trơn mũ, ARIMA
Hướng dẫn phân tích chuỗi thời gian cho dự báo nhu cầu, sản lượng, tiêu thụ năng lượng: thành phần xu hướng – mùa vụ – nhiễu, phương pháp từ đơn giản đến nâng cao, đánh giá sai số dự báo và làm trong Excel, Python.
10 phút đọc
Chọn biểu đồ đúng cho báo cáo: so sánh, xu hướng, cơ cấu, phân bố, quan hệ
Cách chọn biểu đồ theo mục đích: cột, đường, Pareto, histogram, scatter, box plot, bullet, KPI card… Kèm bảng tra nhanh và 8 lỗi trực quan hoá khiến người xem hiểu sai.
8 phút đọc
Dự báo và Machine Learning cơ bản trong sản xuất: hồi quy, phân loại, phân cụm, chuỗi thời gian
Giới thiệu dễ hiểu các bài toán Machine Learning ứng dụng trong nhà máy: hồi quy, phân loại, phân cụm (K-Means), luật kết hợp, chuỗi thời gian — khi nào dùng, cần dữ liệu gì và những giới hạn cần biết.
9 phút đọc
DAX cơ bản trong Power BI: 12 công thức đo lường KPI sản xuất, chất lượng
Giới thiệu DAX cho người làm sản xuất, chất lượng: Measure và Calculated Column, CALCULATE, DIVIDE, lũy kế, so sánh cùng kỳ, Top N — kèm 12 công thức KPI dùng ngay.
10 phút đọc
Excel, Google Sheets hay Power BI: chọn công cụ làm dashboard nào?
So sánh Excel, Google Sheets và Power BI cho dashboard doanh nghiệp: chi phí, dung lượng dữ liệu, cập nhật tự động, chia sẻ, bảo mật, độ khó — và gợi ý chọn theo quy mô, nhu cầu.
7 phút đọc
8 kỹ thuật phân tích BI ứng dụng: ABC, RFM, Cohort, Phễu, Phân tầng, Biến động, What-if, Benchmark
Các kỹ thuật phân tích thường dùng của BI Analyst và cách áp dụng cho doanh nghiệp sản xuất: phân tích ABC tồn kho, RFM khách hàng, cohort, phễu, phân tầng, phân tích biến động kế hoạch–thực tế, what-if, benchmark nhà cung cấp.
10 phút đọc
Phân cụm K-Means và luật kết hợp Apriori: tìm nhóm và mối liên hệ ẩn trong dữ liệu
Học không giám sát cho người làm sản xuất: K-Means phân cụm nhà cung cấp, sản phẩm, máy móc (chọn số cụm bằng Elbow, Silhouette); Apriori tìm lỗi hay đi kèm nhau với Support, Confidence, Lift — kèm code Python.
10 phút đọc
Hồi quy tuyến tính trong phân tích dữ liệu: xây mô hình, đánh giá R², MAE, RMSE và kiểm tra giả định
Hướng dẫn hồi quy tuyến tính đơn và bội cho dữ liệu sản xuất: quy trình xây mô hình, chia tập huấn luyện/kiểm tra, các chỉ số đánh giá R², MAE, RMSE, MAPE, kiểm tra phần dư, đa cộng tuyến — kèm code Python.
10 phút đọc
Làm sạch dữ liệu với Excel và Power Query: 10 lỗi thường gặp và cách xử lý
Hướng dẫn làm sạch dữ liệu sản xuất, chất lượng bằng Excel và Power Query: xử lý ô trống, trùng lặp, sai định dạng ngày, tách gộp cột, unpivot và tự động làm mới khi có dữ liệu mới.
9 phút đọc
Phân tích dữ liệu là gì? Quy trình 6 bước áp dụng cho nhà máy | Ví dụ
Phân tích dữ liệu (Data Analysis) là gì, 4 cấp độ phân tích từ mô tả đến đề xuất, và quy trình 6 bước để biến số liệu sản xuất, chất lượng thành quyết định có căn cứ.
8 phút đọc
Bài toán phân loại: Logistic, Naive Bayes, KNN, SVM, Cây quyết định, Random Forest, Boosting
So sánh các thuật toán phân loại phổ biến và ứng dụng dự đoán sản phẩm lỗi, máy sắp hỏng trong nhà máy: nguyên lý ngắn gọn, ưu nhược điểm, ma trận nhầm lẫn, precision, recall, F1, AUC và xử lý dữ liệu mất cân bằng.
11 phút đọc
Mô hình dữ liệu dạng sao (Star Schema): bảng Fact, bảng Dim và quan hệ
Star Schema là gì, cách tách bảng dữ kiện (Fact) và bảng danh mục (Dimension), chọn khoá, quan hệ 1-nhiều, bảng lịch (Date table) — nền tảng để dashboard Excel/Power BI chạy nhanh và đúng.
8 phút đọc
Lộ trình phân tích dữ liệu 4 cấp độ: từ Excel đến BI Analyst, Data Analyst
Lộ trình 4 cấp độ năng lực phân tích dữ liệu cho người làm sản xuất, chất lượng: kỹ năng nền (Excel, SQL, Python, Power BI), BI Analyst, Data Analyst và ứng dụng thực tế — kỹ năng, công cụ, sản phẩm đầu ra của từng cấp.
9 phút đọc
Power BI Service: xuất bản, lịch làm mới, Gateway, phân quyền RLS và chia sẻ báo cáo
Hướng dẫn đưa báo cáo Power BI lên môi trường dùng chung: Workspace, xuất bản, Scheduled Refresh, On-premises Data Gateway, phân quyền theo dòng (RLS), App, cảnh báo và đăng ký email — các lưu ý về bản quyền.
9 phút đọc
Python cho phân tích dữ liệu: pandas cơ bản với dữ liệu sản xuất | Ví dụ code
Nhập môn Python và thư viện pandas cho người làm sản xuất, chất lượng: đọc nhiều file Excel, làm sạch, lọc, groupby, pivot, gộp bảng, vẽ Pareto và xuất báo cáo — kèm đoạn code dùng được ngay.
10 phút đọc
Quan hệ và Cardinality trong Power BI: 1-1, 1-nhiều, nhiều-nhiều và hướng lọc
Giải thích cardinality (1-1, 1-nhiều, nhiều-nhiều), hướng lọc một chiều/hai chiều, quan hệ active/inactive, bảng cầu nối và USERELATIONSHIP trong Power BI — kèm ví dụ dữ liệu sản xuất và cách sửa số bị nhân đôi.
9 phút đọc
Quy trình dự án phân tích dữ liệu: từ yêu cầu, từ điển dữ liệu đến bàn giao dashboard
Quy trình 7 giai đoạn triển khai một dự án phân tích dữ liệu, dashboard trong doanh nghiệp: thu thập yêu cầu, đặc tả KPI, từ điển dữ liệu, nhật ký phân tích, kiểm thử số liệu, nghiệm thu, bàn giao và vận hành — kèm mẫu tài liệu.
10 phút đọc
SQL nâng cao cho BI: View, Stored Procedure, Window Function và lịch chạy tự động
Các kỹ thuật SQL dành cho người làm báo cáo BI: View làm lớp dữ liệu sạch, Stored Procedure tổng hợp số liệu, Window Function (lũy kế, xếp hạng, trung bình trượt), và lập lịch chạy bằng SQL Server Agent.
10 phút đọc
Thiết kế dashboard quản trị: 7 nguyên tắc bố cục, KPI và tương tác
Cách thiết kế dashboard quản trị dễ đọc, ra quyết định nhanh: xác định người dùng, chọn KPI, bố cục chữ Z, thẻ KPI, drill-down, bộ lọc, quy chuẩn màu và checklist nghiệm thu.
9 phút đọc
SQL cơ bản cho người làm sản xuất, chất lượng: 10 câu lệnh dùng hằng ngày
SQL là gì và vì sao kỹ sư nhà máy nên biết: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN, CASE, hàm ngày, CTE — kèm ví dụ truy vấn tỉ lệ lỗi, sản lượng, thời gian dừng máy từ cơ sở dữ liệu ERP/MES.
9 phút đọc
Tư duy phân tích: 6 kỹ thuật tìm insight từ dữ liệu sản xuất
Insight là gì và cách tìm insight bằng 6 kỹ thuật: so sánh, phân tầng (drill-down), Pareto, xu hướng và mùa vụ, phân nhóm (cohort/segment), cây chỉ số (KPI tree). Kèm ví dụ nhà máy.
9 phút đọc
Thu thập dữ liệu cho phân tích: biểu mẫu, ERP/MES, API, web scraping và các lưu ý pháp lý
Các nguồn và cách thu thập dữ liệu cho phân tích: số hoá biểu mẫu, Google Form, xuất từ ERP/MES, kết nối cơ sở dữ liệu, gọi API, web scraping — ưu nhược điểm, ví dụ code và lưu ý về điều khoản sử dụng, dữ liệu cá nhân.
9 phút đọc
Tự động hoá báo cáo: từ copy-paste hằng tháng đến dashboard tự cập nhật
Lộ trình 4 cấp tự động hoá báo cáo cho doanh nghiệp sản xuất: chuẩn hoá nhập liệu, Power Query, lịch làm mới trên Power BI Service/Google Sheets, cảnh báo tự động — kèm ước tính thời gian tiết kiệm.
8 phút đọc