← Kiến thức

Phân tích rủi ro & độ tin cậy

6 bài viết

Phân tích rủi ro & độ tin cậy

Bow-tie là gì? Phân tích nơ: mối nguy, sự kiện trung tâm và rào chắn | Ví dụ

Hướng dẫn lập sơ đồ bow-tie: mối nguy, sự kiện trung tâm, mối đe dọa, hậu quả, rào chắn phòng ngừa và giảm nhẹ, yếu tố làm suy giảm rào chắn, kèm ví dụ nhà máy Việt Nam.

29/10/2026 · 8 phút đọc
Phân tích rủi ro & độ tin cậyFMEA

FMECA là gì? Chỉ số criticality và khác biệt so với FMEA | Ví dụ

FMECA bổ sung phân tích mức tới hạn (criticality) cho FMEA: công thức Cm = β·α·λp·t, ma trận criticality, các bước thực hiện và ví dụ nhà máy Việt Nam.

29/10/2026 · 8 phút đọc
Phân tích rủi ro & độ tin cậyFMEA

FTA là gì? Phân tích cây sự cố: cổng AND/OR, minimal cut set và xác suất sự kiện đỉnh | Ví dụ

Hướng dẫn lập FTA (Fault Tree Analysis) từng bước: ký hiệu cổng AND/OR, tìm minimal cut set, tính xác suất sự kiện đỉnh bằng Python và ví dụ nhà máy Việt Nam.

29/10/2026 · 8 phút đọc
Phân tích rủi ro & độ tin cậy

HAZOP là gì? Phân tích nguy cơ vận hành với node, guide word và bảng ví dụ

Hướng dẫn HAZOP từng bước: chia node, ghép guide word với thông số, ghi nguyên nhân – hậu quả – biện pháp bảo vệ, kèm bảng ví dụ nhà máy Việt Nam.

29/10/2026 · 8 phút đọc
Phân tích rủi ro & độ tin cậyTPM

RCM là gì? Bảo trì tập trung vào độ tin cậy với 7 câu hỏi và cách kết nối TPM, FMEA

Hướng dẫn RCM (Reliability Centered Maintenance): 7 câu hỏi cốt lõi, logic chọn nhiệm vụ bảo trì, quan hệ với FMEA/FMECA và TPM, kèm ví dụ nhà máy Việt Nam.

29/10/2026 · 9 phút đọc
Phân tích rủi ro & độ tin cậy

Phân tích Weibull là gì? β, η, độ tin cậy R(t) và tuổi thọ B10 | Ví dụ Python

Hướng dẫn phân tích Weibull cho dữ liệu hỏng hóc: ý nghĩa tham số β và η, tính R(t), B10, MTTF bằng hồi quy median rank trong Python, kèm ví dụ nhà máy Việt Nam.

29/10/2026 · 9 phút đọc